2.2. Señales cerebrales: EEG, ECoG, LFP

Introducción: En esta lección, exploraremos las distintas señales cerebrales utilizadas en las Interfaces Cerebro-Computadora (ICC). Comprender estas señales es fundamental, ya que son el vínculo entre la actividad cerebral y la tecnología. Examinaremos el EEG (Electroencefalografía), el ECoG (Electrocorticografía) y el LFP (Potenciales Locales de Campo), destacando sus diferencias y aplicaciones.

1. EEG (Electroencefalografía):

  • Definición: El EEG es una técnica no invasiva que registra la actividad eléctrica del cerebro mediante electrodos colocados en el cuero cabelludo. Estos electrodos capturan señales generadas por la actividad sincronizada de neuronas cercanas a la superficie cerebral.
  • Resolución Espacial y Temporal: El EEG proporciona una alta resolución temporal, lo que significa que puede detectar cambios en la actividad cerebral en milisegundos. Sin embargo, su resolución espacial es limitada, ya que no puede localizar la actividad con gran precisión en el cerebro.
  • Aplicaciones: El EEG se utiliza en aplicaciones de BCI y en investigaciones clínicas y neurológicas. Puede ser empleado para el control de dispositivos y sistemas de comunicación asistida.

2. ECoG (Electrocorticografía):

  • Definición: El ECoG implica la colocación de electrodos directamente en la superficie del cerebro, bajo la duramadre. Esto proporciona una mayor resolución espacial en comparación con el EEG, ya que se encuentra más cerca de la fuente de las señales cerebrales.
  • Resolución Espacial y Temporal: El ECoG ofrece una resolución espacial superior a la del EEG, lo que permite una localización más precisa de la actividad cerebral. También mantiene una alta resolución temporal.
  • Aplicaciones: El ECoG se utiliza en aplicaciones clínicas, como la monitorización de pacientes con epilepsia para identificar áreas epilépticas y en investigación de neurociencia.
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3. LFP (Potenciales Locales de Campo):

  • Definición: Los LFP son señales registradas en la vecindad de grupos de neuronas. A diferencia del EEG y el ECoG, que capturan señales de poblaciones neuronales sincronizadas, los LFP registran la actividad de neuronas individuales o pequeños grupos de neuronas.
  • Resolución Espacial y Temporal: Los LFP ofrecen una alta resolución espacial y una resolución temporal intermedia entre el EEG y el ECoG. Son ideales para estudios de circuitos neuronales.
  • Aplicaciones: Los LFP se utilizan en investigaciones de neurociencia básica para comprender los procesos subyacentes en áreas cerebrales específicas.

Conclusiones: En esta lección, hemos explorado las diferentes señales cerebrales utilizadas en las ICC, incluyendo el EEG, el ECoG y los LFP. Cada una de estas señales tiene sus propias características, ventajas y aplicaciones específicas. Comprender estas señales es esencial para interpretar la actividad cerebral medida por las ICC y utilizarla en aplicaciones prácticas. A medida que avanzamos en el curso, aprenderás cómo estas señales se adquieren y procesan para permitir la comunicación entre el cerebro y la tecnología. ¡Prepárate para profundizar en la ciencia detrás de las ICC!

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