Libros de estadística y probabilidades para ciencias e ingeniería

Una asignatura bastante desarrollada en escuelas de ingeniería y en general en todas las carreras de ciencia, es el curso de estadística y probabilidades, para la ocasión aquí tienes a disposición varios libros muy interesantes para estudiar o reforzar los temas estudiados en estadística.

Libros de estadística y probabilidades para ciencias e ingenierías

• Probabilidad y estadística para ingeniería y administración, de William W. Hines Douglas C. Montgomery: Aquí.
• Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias de RONALD E. WALPOLE, RAYMOND H. MYERS, SHARON L. MYERS Y KEYING YE: Aquí.
• Estadística métodos y aplicaciones, libro de Edwin galindo: Aquí.
• Libro de Antonio Rustom J. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, PROBABILIDAD E INFERENCIA: Aquí.

Vista previa de libros

A continuación se cargan libros con vista previa de la tienda de Google, para que los puedas revisar…

Ya que nombramos estos libros, me tome la tarea de buscarlos en Internet y encontré algunos recursos que siempre nos caen bien para consultar algún dato, los enlaces los deje al final de cada libro. Espero que estos sean de ayuda para ti.

Descargar libros gratis de estadística y probabilidades

De nuevo, aquí te dejo algunos libros de estadística y probabilidades que puedes descargar gratis desde al plataforma de openlibra:

Leer libros de estadística gratis

Definitivamente, estás en la mejor página sobre libros de estadística y aquí te de dejo varias lecturas desde slideshare para que no dejes de seguir aprendiendo:

Qué temas contienen los libros

Para hacernos una idea general, las ciencias estadísticas contienen una gran cantidad de temas, definiciones, leyes, teoremas, propiedades, etc. y a continuación los nombraremos de tal manera te vayas guiando y tener una noción general de lo que tratan estos libros.

Primera parte

• Introducción.
• Historia de la estadística.
• Definiciones básicas de: Población, muestra, parámetro y estadística.
• Variables y tipos de variable.
• Organización y reducción de datos: tablas y gráficos.
• Tablas de frecuencias para datos cualitativos y sus gráficos.
• Las tablas de frecuencias para datos cuantitativos de la variable Discreta y sus gráficos.
• Tablas  de  frecuencias para  datos  cuantitativos  de  la variable     Continua.    
• Histogramas, polígono de frecuencias y ojiva.
• Tablas de frecuencias para datos bidimensionales y sus gráficos.
• Diagrama de Pareto.

Segunda parte

• Medidas de Tendencia Central: media aritmética, media ponderada, media geométrica, media armónica, mediana y moda. Propiedades.
• Las medidas de Posición para datos agrupados: cuartiles, deciles y percentiles. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartílico, desviación media, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación. Aplicaciones.
• Medidas de dispersión para datos agrupados: rango, rango intercuartílico, desviación media, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación. Aplicaciones.

Tercera parte

• Experimento aleatorio, espacio muestral y resultado posible.
• Eventos, tipos de eventos. Algebra de eventos.
• Ocurrencia de un evento.
• Definición axiomática de probabilidad.
• Consecuencias y propiedades.
• La definición clásica y aplicaciones.
• Asignación de probabilidades a un espacio y aplicaciones.
• Muestral finito equiprobable.
• Técnicas de Conteo: Principios de la adición y multiplicación.
• Permutaciones y combinaciones.
• Asignación de eventos a un espacio muestral finito no equiprobable.
• Probabilidad condicional, regla de la multiplicación.
• Probabilidad total y regla de Bayes.
• Independencia de eventos.
• Caso de selecciones con reemplazo y sin reemplazo en un espacio muestral finito.
• Variables aleatorias, definición.
• Eventos equivalentes.
• Función de distribución.
• Tipos de variables aleatorias: discretas y continuas.
• Variables aleatorias discretas: la función de probabilidad, esperanza y varianza, propiedades.

Cuarta parte

Esta parte del curso trata en gran parte sobre distribuciones.

• Distribuciones discretas importantes: Ensayo de Bernoulli.
• La distribución Binomial, Distribución Hipergeométrica.
• Distribuciones discretas importantes: Distribución de Poisson.
• Aproximación de una Binomial a una Poisson.
• Variables aleatorias continuas: la función de densidad, esperanza y varianza, propiedades.
• Distribuciones continuas importantes: Distribución uniforme, distribución exponencial.
• Distribuciones continuas importantes: Distribución Normal, propiedades.
• La distribución normal estándar y uso de la tabla normal.
• Aproximación de una Binomial a una Normal.

Para qué sirve la estadística

La estadística, así como otras ramas de la ciencia nos permite comprender la ciencia detrás de los datos, gracias a ella podemos estudiar los datos que estan presentes en todos los aspectos de la vida, recopilados, analizarlos para obtener interpretaciones correctas que nos ayudarán a mejorar procesos, situaciones, problemas y en general con el objetivo de mejorar la calidad de vida de cualquier ente implicado.

Pues bien, hasta aquí llegamos con los libros de estadística; pero estoy seguro que necesitaras más libros relacionados a la ciencias e ingeniaras, te invito a que te pases por nuestra pagina exclusiva de libros en la que encontrarás muchos títulos y autores organizados por asignatura y especialidad, sin más, te dejo aquí la lista de libros para estudiantes y profesionales de ingeniería.