Estadística y probabilidades: La estadística y probabilidades es una hermosa rama que se encarga básicamente de recoger o recopilar datos, para luego analizarlos, gracias a las técnicas y procedimientos de la estadística se pueden crear conclusiones que en muchos casos pasan a ser predicciones sobre un fenómeno. Ahora tu ¿estás listo para aprender a predecir los hechos a partir de los datos empleando las matemáticas? Por supuesto que sí. Puedes encontrar cursos de estadísticas y probabilidades desde gratuitos y pagos en udemy, tutellus, youtube y otras plataformas.
Temario
Módulo 1: Introducción a la Estadística y Probabilidades
- Definición y conceptos básicos
- Importancia de la estadística en la toma de decisiones
- Aplicaciones de la probabilidad en la vida cotidiana
Módulo 2: Estadística Descriptiva
- Medidas de tendencia central
- Media
- Mediana
- Moda
- Medidas de dispersión
- Rango
- Desviación estándar
- Varianza
- Representación gráfica de datos
- Histogramas
- Diagramas de dispersión
- Box plots
Módulo 3: Probabilidades Básicas
- Espacios muestrales y eventos
- Reglas de probabilidad
- Regla de la suma
- Regla del producto
- Probabilidad condicional
- Eventos independientes y dependientes
Módulo 4: Distribuciones de Probabilidad Discretas
- Distribución de probabilidad discreta
- Distribución uniforme discreta
- Distribución binomial
- Distribución de Poisson
Módulo 5: Distribuciones de Probabilidad Continuas
- Distribución de probabilidad continua
- Distribución normal
- Distribución exponencial
- Distribución uniforme continua
Módulo 6: Estadística Inferencial
- Estimación puntual y por intervalos
- Pruebas de hipótesis
- Conceptos básicos
- Tipos de errores
- Análisis de varianza
- Regresión y correlación
Módulo 7: Muestreo y Diseño Experimental
- Métodos de muestreo
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo estratificado
- Muestreo por conglomerados
- Diseño experimental
- Variables independientes y dependientes
- Diseños factorial y de bloques
Módulo 8: Aplicaciones Prácticas
- Estudios de caso
- Aplicaciones en diversas disciplinas
- Uso de software estadístico
Módulo 9: Ética en la Estadística
- Responsabilidad y transparencia
- Sesgos y errores en la interpretación de datos
Módulo 10: Proyecto Final y Aplicaciones Prácticas
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Saludos, necesito ver el curso.