Curso de estadística y probabilidades

Estadística y probabilidades: La estadística y probabilidades es una hermosa rama que se encarga básicamente de recoger o recopilar datos, para luego analizarlos, gracias a las técnicas y procedimientos de la estadística se pueden crear conclusiones que en muchos casos pasan a ser predicciones sobre un fenómeno. Ahora tu ¿estás listo para aprender a predecir los hechos a partir de los datos empleando las matemáticas? Por supuesto que sí. Puedes encontrar cursos de estadísticas y probabilidades desde gratuitos y pagos en udemy, tutellus, youtube y otras plataformas.

Temario

Módulo 1: Introducción a la Estadística y Probabilidades

  • Definición y conceptos básicos
  • Importancia de la estadística en la toma de decisiones
  • Aplicaciones de la probabilidad en la vida cotidiana

Módulo 2: Estadística Descriptiva

  • Medidas de tendencia central
    • Media
    • Mediana
    • Moda
  • Medidas de dispersión
    • Rango
    • Desviación estándar
    • Varianza
  • Representación gráfica de datos
    • Histogramas
    • Diagramas de dispersión
    • Box plots

Módulo 3: Probabilidades Básicas

  • Espacios muestrales y eventos
  • Reglas de probabilidad
    • Regla de la suma
    • Regla del producto
  • Probabilidad condicional
  • Eventos independientes y dependientes

Módulo 4: Distribuciones de Probabilidad Discretas

  • Distribución de probabilidad discreta
    • Distribución uniforme discreta
    • Distribución binomial
    • Distribución de Poisson

Módulo 5: Distribuciones de Probabilidad Continuas

  • Distribución de probabilidad continua
    • Distribución normal
    • Distribución exponencial
    • Distribución uniforme continua

Módulo 6: Estadística Inferencial

  • Estimación puntual y por intervalos
  • Pruebas de hipótesis
    • Conceptos básicos
    • Tipos de errores
  • Análisis de varianza
  • Regresión y correlación

Módulo 7: Muestreo y Diseño Experimental

  • Métodos de muestreo
    • Muestreo aleatorio simple
    • Muestreo estratificado
    • Muestreo por conglomerados
  • Diseño experimental
    • Variables independientes y dependientes
    • Diseños factorial y de bloques

Módulo 8: Aplicaciones Prácticas

  • Estudios de caso
  • Aplicaciones en diversas disciplinas
  • Uso de software estadístico
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Módulo 9: Ética en la Estadística

  • Responsabilidad y transparencia
  • Sesgos y errores en la interpretación de datos

Módulo 10: Proyecto Final y Aplicaciones Prácticas

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